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2018中國服裝大會|平行會三:服裝智慧生產體系與實踐

      嘉賓:
      東華大學教授、中國服裝智能制造技術創新戰略聯盟專家組副組長聞力生
      西安標準工業股份有限公司總經理助理朱強

      主持:
      中國服裝協會副秘書長兼協作部主任李昕

       主持人:本次平行會議主題是“服裝智慧生產體系與實踐”。科技進步一直是服裝行業發展的重要引擎。當前,以信息技術和制造技術深度融合為趨勢,以高度自動化、信息化、網絡化的智能化制造為標志的新一輪科技革命和產業變革正在迅速孕育興起,和我們產業的轉型升級發展形成了歷史性的交匯。縫制是服裝生產中不可或缺的過程,當前,中國服裝制造正由自動化向智能化快速升級。下面有請東華大學教授、中國服裝智能制造技術創新戰略聯盟專家組副組長聞力生老師和西安標準工業股份有限公司總經理助理朱強兩位專家分享他們的觀點。

       聞力生:縫制在服裝生產當中的應用,從技術發展的角度和成熟度來講,分四個階段發展。工業1.0時代主要是機械化時代,那時候的基本上是手搖的縫制設備;工業2.0時代,電氣化時代就有了電動機傳動;工業3.0時代,那就是美國70年代發明了電腦控制的縫紉機,加速所有的自動縫制縫紉機和專用的自動縫制機的發展。目前我們的縫制設備企業基本上在2.0-3.0時代,由工業3.0時代到4.0時代的發展主要是縫制設備自動化,然后奔向智能化縫制設備。

       在中國服裝協會領導下面的中國服裝智能制造技術創新戰略聯盟所主持的規劃,從“三衣兩褲”來發展,分三個階段實現智能制造:第一個就是用1-3時間實踐服裝自動化制造,相對講縫制設備必然要完成單機自動化;第二個階段就是用2-3年實現部分智能功能的自動化制造,那就要求我們縫制設備的發展必須具有數字化、網絡化;第三個階段就是服裝智能工廠。

      所有的縫制設備必須在自動化、數字化、網絡化的基礎上加上智能化,沒有智能化,沒有智能的縫制設備是完不成智能制造的。

      在這三個階段當中最關鍵的技術就是在自動化、數字化、網絡化、智能化的條件下,最關鍵的技術,第一個是自動化技術,第二個就是智能功能的自動化、網絡化的縫制技術,第三個就是人工智能介入,就是智能縫制設備。

      第二個就是有一個概念要跟大家分享一下,就是一般現在我們講智能制造也有講智慧制造,所以機器也有講智慧縫紉機,也有講智能縫紉機,這兩個就是有些什么區別?

      智慧是心智的感悟與創造,智慧偏向于創造,所以呢這個層次上講就是說創造當然比智能層次要高一點。所以就是說是有一些區別的。

      根據這個情況,我們現在談智能制造,就是說智能制造就是要有一個東西要明確,就是我在最近就是發表了一篇文章叫《沒有人工智便沒有智能制造》目前縫制設備在自動化、智能化發展,我做了一個初步的總結,發展的程度就是它的智能化和自動化的水平基本上是這樣,在宏觀系列大家可以看,就是說它的智慧的功能、自動化的功能,我這兒都有了,比如說高速微油、自動左右切線、語音導航、縫料識別、縫跡自動檢測等等,這個體現了自動化、智能化功能。

      智能制造首先是縫制設備要實現智能化,因此,未來的縫制設備就是新一輪的機器+AI,就是加人工智能,沒有人工智能的技術那就不能叫智能的縫制設備。所以就是說,人工智能大家都知道,可以分三級,就是一般的叫初級智能所謂初級智能就是利用傳感器,只有傳感器,然后就能自動決策可以立刻執行。

      再進一步就是恒定智能,就是狀態感知、實時分析,然而要自主決策,然后要精準執行,基于這四個功能叫恒定智能。

       最高檔的就是人工智能系統,必須是狀態感知、實時分析、自主決策、精準執行,然后加一個叫學習提升。它能夠自我學習還要提升。

      因此就是說,從人工智能研究的領域里面,對我們縫紉機行業最最需要的一個是機器學習和機器視覺。過去的計算機為了完成一個任務,要有固定的程序,由這個程序完成這個任務。現在不是這樣了,就是一切都是用數據來說話。要分析數據,所謂機器學習就是你這個機器要具有像人的腦袋一樣看到數據就知道做什么。

      當然,這個要有一套算法和它的數據模型來歸納、訓練才能夠完成。因此,機器學習是很重要的,它的最深的就是叫深度學習,本質就是模仿人,人腦的神經網絡系統,能夠思考問題、感知問題、分析問題、決策問題,能夠學習和提高。

      第二步工作就是要完成機器人帶有機器視覺的機器人和縫制設備協同加工,這個圖是若石機器人公司(音)提出的,他提出的他的軌跡,縫制是由機器視覺和機器人直接控制它的行動軌跡,到達縫制設備就可以直接縫制。

      第三步不但是用機器人取代人,而且要重新建設,就是我們在21世紀最新興的制造模式是模塊式加工方式,就是有縫制設備和機器人所組成的加工工位以及加工的產線,是由模塊上所形成的工位,這個機器人搞縫制機可以是恒定的人工智能,可以是開放性的人工智能,這是我們第三步要走的。

      第四步要走的就是既然采用模塊式的加工形式產線,那么未來在工位之間的傳遞能夠實現智能化的那必然是一個AGV小車,AGV小車有視覺,可以縫制設備可以作為動態的移動工位。另外,它不但可以移動加工零部件,它作為本身就是一個加工的設備,比如說上面擺了一個機器人或者是裝了一個縫制設備,那么我這個縫制設備可以到任何一個完成幫你組成一個模塊設備加工工位,因此呢,在這個基礎上,我們提出了一個就是叫不但模塊化而且要實現由AGV小車和機器人傳遞的動態模塊化的生產的工位和產線,這是未來縫制服裝企業縫制車間的終極目標,就是智能制造的終極目標。所以我們現在要十分重視AGV小車和機器人,還要重視模塊化的生產方式。

      這個模塊化的生產方式就是動態,生產線不是固定的,而是可以根據這個任務協調進行加工,我們現在和將來要做到縫制設備應該是向這個方向發展。

      第五個,目前我們國際上就是說3D智能打印發展很快,那么3D智能打印從21世紀初的概念提出來,一直到2013年的3D打印機出來,現在又出來3D智能打印,在服裝行業的應用,特別是合成纖維為原料的制定的服裝發展很快,但是,3D打印目前還不可能全部代替縫制,但是3D智能打印服裝是未來的替代智能縫制的一個部分。

      朱強:我們企業做了72年的縫制設備,和我們共同打造這個智能物聯的縫制設備的提質增效新方式的協同,如何把縫紉機和網絡通訊如何為服裝行業進行跨行業的協同,下面我把具體內容匯報一下。

      我今天講的內容分五個部分:第一部分概述,第二部分是核心應用,第三是生產系統,第四智能交互終端,第五是應用實例。

      第一個,我們買回的縫紉機設備是孤立的,縫制設備的轉速、轉的圈數、運轉速度等等都是縫紉機自己消化的,并沒有把縫紉機之間的數據進行組網和相互的溝通。第二個我們在生產過程中每一條生產線是否有一些人做的快,有一些做的慢,這就是瓶頸,第三個就是勞動成本在不斷的上升,通過我們這樣的物聯網的系統的搭建,我們可以極大的減少服裝企業的統計人員甚至財務人員。而且我們能夠提供實時的數據給我們及時和準確的做出決策。

      我們如何搭建這樣一個工具,把數據采集上來為服裝用于服裝企業的生產管理,第一就是我們的縫紉機的數據提供數據,我們數據進行組網和互聯網進行溝通交流,實現數據的上傳和下載,通過我們建立的云平臺把這些采集上來的數據進行計算可以呈現在我們電腦上,呈現我們的手機上,呈現在PAD上,可以隨時隨地的查看,我們構建感知層,就是我們縫紉機,縫紉機能夠上網,第二,我們強調一下,我們所有縫紉機上網全部是通過無線的,不需要不線、拉線,我們通過無限的,通過CPP協議,把采集上來的數據進行分析計算,通過應用提供給我們服裝企業,各種應用和報表甚至圖形分析都呈現在電腦和pad上。

      我們推出的標準智云,英文名稱是T-IMMS,我們通過智能交互的網絡,將用戶所有的設備互聯互通,實時的采集數據,通過云計算進行智能分析,實現工廠的設備管理、生產管理和智能決策,真正幫助用戶打造智能工廠。

      第二個部分,我們把我們的核心的應用跟大家講一下。

      首先是我們是實時的采集、自動的計件,其次就是能夠通過生產線的運行一周一個月甚至一年,整體更準確的來分析你這個生產線的瓶頸,把瓶頸提高然后生產效率提高,然后是進度管理,最后把設備連起來,就能夠進行設備管理。

      我們物聯網接通我們可以遠程呼叫,生產評估,人員評估,訂單感覺等等。操作工登錄這個設備,在屏幕上會顯示當天的任務,根據任務和編排的信息,以及設備運行數據來自動計算生產多少件,實時提供計件,而且無需掃碼,無需刷卡。通過物聯網的運行,就能找出每條流水線的瓶頸在哪里,找到了瓶頸就可以對癥下藥。

      通過第一張圖你要觀察哪些重點設備,哪些重點設備到底在閑置還是在生產?還是在呼叫維修?還是正在維修?維修完了還在等待還是在操作?每臺設備可以進行監控實時分析。

      第二個圖,這臺報了哪些故障,報過哪類故障都可以進行精準分析。這個是客戶實際運行下來的狀態的圖,展示一下。還有就是這個圖的意思也沒太多的標準,假如把一年工業周是51個周,所有的設備運行效率是否可以呈現出來?這樣的話,根據這個的波線圖,我們是否可以查看我們企業什么時候是旺季,什么時候是淡季,通過設備的運行也可以做出一些決策。

      下面這個功能的話就是我們可能在現在監獄系統現在做服裝的比較多,監獄點名不像我們想象的,他的點名可能一個小時半個小時點一次名,一天點很多次名,他沒點一次最快也得10-15分鐘,我們為他開發這個點名系統,你可能在30秒或者一分鐘之內就可以把所有管轄的犯人是否在崗位上都可以實時呈現出來,就是我發起這個點名在你的操作屏上會給你提示,通過指紋或者攝像頭的形式進行認證點名,沒有點名的馬上用紅色,沒點過名的幾個人馬上可以呈現出來。就像紅顏色的,這個沒點到,這樣干警可以馬上進行干預,就是安全在監獄里面是非常非常關鍵的。

      有一個功能我們現在還在開發,我們在開發的過程中有些監獄給我們提出來,有些服刑人員不是在縫紉機前面,不是在崗位,能不能監控?我們也可以做到,我們現在用攝像頭,我們通過對人員軌跡的分析,可以讓你超出這個軌跡范圍就會報警和預警,這個系統正在開發。

      還有一個監獄系統,每臺縫紉機都在用一把小剪刀,這個小剪刀是用帖繩子在拴住。但是犯人有可能把這個剪刀破壞掉拿走,因為曾經發生過這樣的事情,把繩子破壞掉帶到宿舍發生安全事故,我們做了這樣一個系統,你這個剪刀在使用過程中,我給你規劃好15秒鐘、30秒鐘,你完了以后比較歸位放在這兒,如果不歸位會報警,收工以后所有的剪刀必須歸位才能離開,避免了安全事故的發生。

      第三部分就是我們這個T-IMMS生產管理系統是如何運行的。

      這是我們T-IMMS目前所具備的18個模塊,剛才重要的模塊我已經給大家做了一個闡述,當然這些模塊的話,因為我搭建了這樣一個平臺,也可以根據你們企業實際的狀態和狀況,你們來要求我們再開發哪些模塊,更貼合你們自己企業的一些實際狀態。也就是說,我們有實時數據采集系統,就是把數據拿上來,根據你的需求做你的模塊,呈現在所有的顯示屏上。

      這樣的系統就是你所有的訂單可以查詢的,我所做的任何事情是有留痕的,都可以查詢,過了半年我接了同樣的定單,這樣我只需要點個分配執行就可以了,不用再重復進行規劃安排,提升我們生產管理。

      質量管理,質量管理這塊我們在每條生產線或者是每個小組都有一些質量管理人員,在質量管理人員的話,也有一個終端,它會實時錄入、計算,把你干的產品,出現的質量問題實時記錄下來,這個實時記錄下來會推送到操作工的屏上,你應該注意什么,然后你是調線,還是斷針,還是起皺,可以隨時通知操作工,這樣就提高了質量。

      再一個就是我們剛才講到的設備管理,通過設備統計、數據采集、故障分析、運轉情況和故障,同時我們對大工廠,你機修的能力可以做總結,不需要人工的干預。

      再一個就是我們工資這塊,因為副準企業大部分是以計件工資,計件工資的話,我實時呈現計件,每個工序多少錢,我這個工資可以實時的呈現出來,如果管理者愿意開放的話,你的操作工可以通過你的手機,可以通過你的網絡,也可以進行實時的查看,你都干了哪些事情,我的工資是多少都可以進行查詢。

      第四部分就是我們剛才說的智能的交互終端,這個就是我們物聯網最終端的的模塊,我們通過屏上具有無線傳輸的模塊,這是一個工業屏,本來具有無線傳輸的模塊,通過登錄我們了解我們有哪些任務等等一些擴展功能我們都可以在這兒做。就是我們主要做服裝生產過程數據采集和管理,同時我們智能終端我也可以去拓展到裁減、印染等等,這個我們可以進一步進行溝通和協調。

      第五部分就是我們目前在江浙魯豫皖地區我們進行試點,工業物聯網的話也不能說是我們已經很成熟了,在縫制行業這塊,通過縫紉機把它互聯互通,做到物聯網這塊大家都在嘗試,我們現在在五個省地區都做了示范,有些點已經進行了二期、三期已經在做了,取得了非常好的效果,尤其是在監獄系統,我們有很多訂單已經逐步的介入。

      他們實時呈現的一些案例,之前的管理可能通過你的機械物理的看法,或者是人工的書寫進行管理,通過我們改造以后,你所有的信息,所有的看法,所有的圖表,所有更直觀性的東西完全可以在你的電腦上,你不需要到車間去看,你只需要在桌前就可以觀察到任何想觀察到的東西。

      我們一個客戶為了把系統上的更高大上,買了18塊屏,他想監控到所有的工序、訂單的進度,人員的進度,設備的故障、車間的狀態都可以進行物聯網的形式進行監控。

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