服裝工藝專欄第四十六期│大數據時代：數據看世界，如何推進精準營銷？
- 美美今天想趕個潮流，和大家聊一聊那些我們熟悉又陌生的“123”，既然如此，我想大家需要思考三個問題：
- 什么是大數據？
- 大數據從何而來？？
- 大數據應該如何應用？？？
- 淘寶每個月都會向用戶推送月賬單
- 打開酷狗音樂會出現“猜你喜歡”和“每日推薦”
- 支付寶和微信等可以記錄你的每日步數
- 新浪微博根據你的瀏覽記錄推送可能感興趣的內容
- IBM：軟件、服務器、存儲、IT服務和云計算等解決方案
- 亞馬遜：電子商務、云服務
- 甲骨文：數據庫、應用軟件以及相關的咨詢、培訓和支持服務
- 谷歌：互聯網搜索、云計算、廣告技術
- 微軟：電腦軟件服務
戰爭時代有“知己知彼，
方能百戰不殆”的說法
如今在商業競爭中也是一樣的道理
了解用戶需求和喜好
對癥下藥
自然是
Money!Money! Money!
我們常見的傳統營銷一般是借助電視廣告等大眾媒體平臺實現的，營銷價值較高，營銷群體較廣，沒有明確的科學依據和精準定位，然而要在競爭激烈的生存環境中脫穎而出，必須不斷的接收新技術新方法，在大數據遍布的今天，用數據分析的科學方法把難以猜測的客戶習慣、喜好等用數據的形式直觀呈現在我們面前，然后針對性制定營銷方案可以實現營銷決策的精準化，推進企業的可持續發展。
助力客戶信息收集與處理
更精準的市場定位
Lily商務時裝為了解決銷量停滯的現象，利用海量數據和先進的數據挖掘技術，發掘客戶行為特征，清晰地描述目標消費者對企業產品和服務的需求特征，從客戶需求、客戶認知、競爭者的角度等多方面因素來考慮企業要提供的產品和服務所應該滿足的客戶群體，從而進行精準的市場定位。
輔助營銷決策與營銷戰略設計
預測未來
用戶畫像是根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。每個標簽都規定了我們觀察、認識和描述用戶的一個角度；各個標簽的維度不孤立，標簽之間有聯系，構成用戶畫像一個整體。
業務范圍:
