很多事兒，再也回不到從前了。

“客群精準了，成交量就提高了，通過賣點的話術，成交率和成交價提高，將這些數據返回到數據中臺……這一切都給我們很明確的運營指引?！?br />
上周四，9月17日，2020年云棲大會上，56歲的紅蜻蜓集團董事長錢金波在演講時極其嫻熟地調用數據中臺、社群運營、直播賣貨等數字化新名詞，數字化帶來的“洞察”與“精準”成為紅蜻蜓經此疫情淬煉后增長的新底氣。

怎么說呢，年初爆發的疫情，讓很多長期依賴線下門店的品牌們經歷前所未有的“至暗”時刻，但“被迫”的業務在線化和數據化，也讓他們嘗到了生意“隔而不離”的甜頭。

前所未有地，也讓一些零售和快消品牌意識到，必須加速駛上數字化這條高速路。

  01  數字化：從選擇題到必答題

波司登董事局主席高德康說：“零售企業***的困擾在于，要不斷的問自己：我的消費者在哪里?消費者的畫像是什么?如何找到并服務目標消費群體?”

在他看來，企業數字化能力既是技術能力，更是業務應用能力，必須實現技術與業務的高度融合，才能取得較好效用，中臺的升級勢在必行。

今年4月，國內疫情影響尚在高峰期，在2020長三角新零售服飾企業數智化轉型峰會上，波司登再次聯手阿里云，達成戰略合作，合力打造全域數據中臺。

5年前，波司登便基于零售系統，與阿里云展開初步合作，打通了波司登全國門店與線上商品的流轉系統，實現商品通、庫存通、會員通，有效解決傳統服裝企業的"結構性缺貨"難題。

但在疫情下，波司登選擇繼續加碼。

不僅是波司登，在疫情發生后，很多企業意識到，數字化與新零售不再是一道選擇題，而是必答題。

紅蜻蜓開始整合IoT設備，使門店可以清晰獲知消費者拿起、試穿鞋子的情況。進而分析消費者的選擇行為與工藝、尺寸、價格的關系，再將數據反饋給運營、策劃、研發、生產等部門，實現整個鏈條的優化調整。

“經過數字化改造的50家新店和50家傳統店鋪的對比會發現，改造后的紅蜻蜓新店銷售額增長6%，客單價增長27%，毛利率增長35%?！?br />
摒棄過去以意見和經驗為指導的經營方式，數據驅動實現了品牌的“洞察”與“精準”。

POP MART泡泡瑪特是最近幾年國內***且增長最快的潮流玩具公司，孵化了很多成功的IP。2017~2019年，泡泡瑪特凈利潤從160萬增長到4.5億元，3年翻了近300倍。

但泡泡瑪特還是苦于無法準確預測消費者的偏好，比較依賴經驗，難以對快速變化的市場需求及時回應。

目前，泡泡瑪特正嘗試通過阿里云數字技術，分析用戶群體，從“經驗驅動”進入“數據驅動”，實現更精準的IP開發和銷售。

1994年創立的九陽，過去20多年積累大量碎片化用戶數據，但還是不太了解年輕人喜好，也不知從哪些方面著手開發新品。

在阿里云的加持下，九陽走到了數據驅動的路上，打造出Line Friends聯名款、早餐機、網紅果汁杯等爆款。今年天貓618當天，免洗豆漿機成交同比暴增230%，成交額超過去年三天總和。

今年618，還有近百家零售企業嘗到了數字化的甜頭，雅戈爾收藏加購ROI相較新客提升52.4%、奧普直播人群購買轉化率是同期一般拉新人群的11倍……

「數據」還能幫助企業洞察潛在消費者，提供新店選址的科學建議。

美國炸雞屆霸主Popeyes今年5月重返上海，第一家店生意十分火爆，未來目標是10年要在國內開出1500家店。與阿里云的合作給了Popeyes 精準的門店選址新思路。

“有了這些直觀的數據，企業就能知道這座城市里，自己已經覆蓋了哪些消費場景和人群，以及現階段的場景、人群短板在哪里，這樣我才可以做到，消費者在哪，我的門店就跟進到哪?！盤opeyes的CIO張天說。

  02  數字化開始“垂直作業”

不斷加速的數字化和新零售，變化的不僅是玩家的數量。

2020的云棲大會上，阿里云將數據中臺產品Quick Audience升級到了2.0。數據中臺的概念是最早由阿里巴巴提出，為應對企業內部眾多業務部門千變萬化的數據需求和高時效的要求，通過全局規劃設計，形成統一的數據標準、計算口徑，進而以數據賦能業務發展與創新。數據中臺如今已被認為是企業數字化轉型的必經之路。

Quick Audience是數據中臺的產品之一，可以實現消費者多維洞察分析和多渠道觸達，助力企業實現用戶增長。

良品鋪子是Quick Audience的用戶之一。這家休閑食品明星企業的產品多達1000多種，全渠道會員超過8000萬，覆蓋了2400多家線下門店、天貓旗艦店、餓了么、微信小程序、自營APP等50多個渠道。

良品鋪子副總裁周世雄坦言：“復雜的業務結構，在原有平臺架構上運行起來十分困難。”

將不同渠道中的會員信息打通，最終實現以會員為中心的精準化全域營銷，是良品鋪子首先要解決的難題。

今年天貓618消費季期間，良品鋪子通過Quick Audience上傳自有全渠道信息，對城市潛客人群深度理解，線上和線下互相引流，提高消費者粘性和商品復購率。同時，又打通了實體店、手淘輕店和餓了么端，實現通過手淘輕店和餓了么為實體店引流。

在周世雄看來，阿里云數據中臺零售行業解決方案從一定程度上幫助良品鋪子實現了從“人群洞察”到“精準營銷”，再到“新客獲取”的消費者增長閉環打造，“是良品鋪子通過數據提升服務能力的又一次嘗試?！?br />
而在2020云棲大會上發布的Quick Audience 2.0更強大，可幫助品牌歸集分散在線上的數據，對消費者精準分層管理。

同時，阿里云還發布了Quick Stock，可從零售的另一端——貨品的數字化著手，通過對企劃、生產、首鋪、試銷、補調、清尾等多個環節的數字化，完成產銷協同，向下連接數據研發基礎能力。

在行業觀察者看來，這兩個數字化工具，和此前的工具有一些功能上的顯著區別：如果說此前的通用性產品是“搭臺子”，那么，阿里云這樣的數字化推動者正在進入新階段，開始迭代針對性更強的解決方案，通過深耕細分行業和場景“打樁子”。

目前，阿里云發布的垂直行業解決方案已覆蓋了零售、金融、政務等。作為阿里最熟悉的領域，Quick Audience 2.0和Quick Stock的發布，意味著其在零售行業的精細化賦能走得更遠。

如今，阿里云數字化“垂直作業”的版圖已經非常遼闊。

僅從阿里云的合作者來看，就包括乳業領域的飛鶴、光明、伊利、雅士利，日化領域的恒安，服飾領域的波司登、雅戈爾、太平鳥、紅蜻蜓，快消品領域的、雀巢、立白、良品鋪子，美妝領域的伽藍、珀萊雅，家裝家居領域的宜家、顧家、居然之家，家電領域的九陽，零售領域的大潤發、銀泰，餐飲領域的海底撈、Popeyes……

  03  未來圖景：零售業不僅是零售業

如果說要捕捉企業數字化的趨勢拐點，2020年是一個。

可以明顯看到，更多的品牌正在通過數字化，拉通散落在各個IT系統角落里的數據，提供大量數據產品及一整套服務，讓數據如水一樣自由流通，形成***決策。同時，在此之上構建包括選址、貨品分析、人員分析等等一系列的場景和應用。

這其中，數字化的未來圖景已經部分展現在眼前。

8月，飛鶴與阿里云達成戰略合作，雙方決定在新零售、泛電商、智慧物流等領域進一步展開深入合作。

2018年起，雙方已開展合作，成功對營銷端進行數字化改造。改造后，飛鶴的用戶運營平臺星媽會線上數據顯示，數據中臺上線后，月活年增長超過200%。

此次合作，雙方走的更遠。阿里云將整合阿里巴巴經濟體的優勢，幫助飛鶴實現全鏈路數智化轉型。這意味著，新零售數字化正邁向供給側深水區。

合作開始后，飛鶴啟動智慧供應鏈的搭建，試圖通過數字化技術對生產計劃、供應鏈管理、物流計劃、銷量預測、產品溯源、用戶運營等方面進行全面賦能。

“整個供應鏈的數字化涉及庫存、采購、物流、質量等眾多復雜控制點，一個決策帶來的影響往往是巨大的。工廠的調配，要停哪條線，讓哪條線去生產，差異很大。”飛鶴集團信息部負責人馮海龍說。

這將帶來一個有趣的變化：未來，零售業未來可能不僅是零售業。隨著企業從局部智能走向全局智能，銷售和供應鏈、乃至生產將深度融合。而由于數字技術的邊際效應增長特征，系統性的數字化變革，將推動更多裂變式增長的可能。

“技術創造新商業”，數字化會驅動商業邏輯的根本改變。業務在線化、運營數據化，品牌的決策運營從基于“猜測”的預判轉為基于“洞察”和“精準”。這曾是很多品牌看似遙不可及的夢想，但現在，已一步一步落到了實處。