2016年6月中國服裝智能制造聯(lián)盟成立之后，曾經(jīng)制訂了一個實現(xiàn)服裝智能制造從2016年至2025年的三段式戰(zhàn)略規(guī)劃。在這個規(guī)劃中的后三年，也就是2023年至2025年提出要實現(xiàn)服裝智能制造工廠和社會智能生產。

根據(jù)現(xiàn)在國內外智能制造進展情況來看，我們要在今后短短的三年時間實現(xiàn)服裝智能制造工廠是困難的。

那么，實現(xiàn)服裝智能制造到底離我們還有多遠?我認為服裝智能制造工廠的實現(xiàn)至少還需要十五年左右的時間，為什么這樣說呢?

  01  

服裝智能制造是一個

十分復雜的制造系統(tǒng)

2016年我國工信部對什么是智能制造曾經(jīng)下過這樣的定義：“智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應等功能的新型生產方式”。

從這個定義可知

首先，

對一個制造企業(yè)來說，要轉型為智能制造工廠，必須要將新一代信息通信技術與先進制造技術進行深度融合，這意味著智能制造工廠是要建立在所有車間數(shù)字化基礎上的；

其次，

所有業(yè)務必須智能化，只有智能設計、智能生產、智能管理、智能服務等業(yè)務都實現(xiàn)了，才有可能做到具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應的智能制造工廠（見圖一）。

智能制造的業(yè)務智能化是建立在各項具體技術基礎之上的，也就是大家通常所說的智能制造相關技術ABC（見圖二）。
由圖二可知，要實現(xiàn)制造業(yè)的智能制造，必須要有人工智能技術、大數(shù)據(jù)技術、機器人技術、元宇宙、5G、數(shù)字孿生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及云平臺技術、云計算技術、傳感器技術、AR/VR/MR技術、增材制造技術、縱模向系統(tǒng)集成技術等等的實現(xiàn)。

2020年我國發(fā)布了《智能制造能力成熟度模型》(簡稱CMMM)GB/T39116-2020，它描述了企業(yè)實施智能制造要達到的階梯目標和演進路徑，是引導企業(yè)數(shù)智轉型工作的標尺（見圖三）。

目前除了“全球燈塔工廠”作為智能制造工廠的示范工廠之外，我國制造業(yè)尤其是服裝制造業(yè)絕大多數(shù)對標智能制造能力成熟度模型，還都處在規(guī)范級和集成級之間，也就是說處在數(shù)字化改造和網(wǎng)絡化集成之間，距離優(yōu)化級和引領級還遠著呢。

據(jù)賽西數(shù)智化轉型調查，2021年我國智能制造離散型和流程型企業(yè)達到的智能制造成熟度級別水平占比如下圖四所示。

我們服裝制造企業(yè)是離散型制造業(yè)， 由圖四可見，我國整個離散型制造業(yè)處在一級的占67.1%、二級的15.8%、三級的7.8%，其它級別的甚少。

工信部《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》明確提出到2035年通過“兩步走”，加快推動生產方式變革：

01

到2025年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)大部分實現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡化，重點行業(yè)骨干企業(yè)初步應用智能化；

02

2035年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數(shù)字化網(wǎng)絡化，重點行業(yè)骨干企業(yè)基本實現(xiàn)智能化。由此可見實現(xiàn)服裝智能制造工廠還尚需時日、有待發(fā)展。

  02  

目前我國服裝企業(yè)尚

處在數(shù)字化轉型階段

我國制造業(yè)轉型是分三個階段進行的，即信息化、數(shù)字化和智能化， 目前我國服裝企業(yè)尚處在數(shù)字化轉型階段。

2018年麥肯錫公司與世界經(jīng)濟論壇（WEF）發(fā)起全球評選“燈塔工廠”項目，尋找制造業(yè)中的數(shù)字化轉型典范，至今年3月有來自全球多個國家、不同行業(yè)的 103 家工廠入選“燈塔工廠”(其全球分布見圖五)，中國就獨占37家，位居世界第一，其中服裝行業(yè)只有一家，即杭州的阿里巴巴犀牛工廠。
犀牛工廠最大的特點是把制造業(yè)所有業(yè)務全面上云，以及服裝行業(yè)所有軟件在云平臺上運行。因此，它是云端算法定義的在線工廠，是服裝行業(yè)的數(shù)字化示范者。

麥肯錫繼2018年尋找制造業(yè)中的數(shù)字化轉型“燈塔工廠”典范之后，2021年又在全球范圍調研了傳統(tǒng)制造企業(yè)數(shù)字化轉型情況，結果說盡管已有70%的企業(yè)啟動了數(shù)字化，但是其中的71%仍然停留在試點階段，遲遲不能實現(xiàn)數(shù)字化較大規(guī)模的推廣。

我國制造業(yè)也一樣，目前大中小企業(yè)平均對數(shù)字化轉型的投入只占銷售收入總額的0.27%，即使是制造業(yè)發(fā)達的浙江省大的企業(yè)，其投入也只有0.56%，遠遠低于跨國公司的著名企業(yè)（見圖六）。


我國的“先進制造業(yè)公眾號”2021年在調研制造業(yè)數(shù)字化轉型現(xiàn)狀報告中說，我國企業(yè)數(shù)字化轉型成功率僅為20％，而失敗率高達80%，這其中很大的原因和認知有關。數(shù)字化轉型的關鍵不是數(shù)字化技術和設備，而是企業(yè)組織變革使之具有敏捷性和適應性。

麥肯錫曾總結，一個企業(yè)的數(shù)字化轉型一定要堅持一個目標、三個領域和九個環(huán)節(jié)。

一個目標是捕獲增長，提升價值；

三個領域是業(yè)務轉型、技術轉型、組織轉型；

九個環(huán)節(jié)是成立企業(yè)轉型辦公室、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)培訓、數(shù)字化研發(fā)、數(shù)字化采購、數(shù)字化制造、數(shù)字化供應鏈、數(shù)字化業(yè)績增長、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構、前中后臺數(shù)字自動流動。

只有這樣才能有效地實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉型。


我國國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的具有中國特色的DCMM數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型(見圖七)說得很清楚。

對照這個模型，可以看出企業(yè)對待數(shù)據(jù)資產的態(tài)度及管理程度是衡量企業(yè)數(shù)字化轉型的界定指標，鑒于目前服裝企業(yè)對數(shù)據(jù)資產的認識，可以判定服裝企業(yè)的轉型尚處在受管理級和穩(wěn)健級之間，要實現(xiàn)數(shù)字化轉型，達到數(shù)據(jù)量化管理級和優(yōu)化級為時尚早。

  03  

大數(shù)據(jù)技術和

人工智能技術

還有待發(fā)展

人類未來的時代是智能時代，智能時代是人的認知和以數(shù)據(jù)為基礎的機器認知共存時代，人的認知靠人類大腦，機器的認知靠人工智能。

例如，同樣要制造一個產品，人靠觀察思考以及科學技術獲得產品，而機器靠獲取數(shù)據(jù)里的知識和利用數(shù)據(jù)不斷迭代而獲得產品，可見數(shù)據(jù)和知識是一體兩面，數(shù)據(jù)是知識的載體（見圖八）。


機器靠人工智能就能認知，我們把這樣的機器就叫做智能機器。在智能制造中我們要使智能機器會聽（語音識別、機器翻譯等）、會看（機器視覺、圖像識別、文字識別等）、會說（語音合成、人機對話等）、會思考（人機對弈、決策及定理證明等）、會學習（機器學習、深度學習、知識表示等）、會行動（機器人、自動駕駛汽車）等等。

我曾經(jīng)多次說過沒有大數(shù)據(jù)就沒有人工智能、沒有人工智能就沒有智能制造，可見大數(shù)據(jù)技術和人工智能技術對智能制造是多么重要，那么我們現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)技術和人工智能技術發(fā)展狀況如何呢?

人工智能有三要素，大數(shù)據(jù)、算法、算力。這三者算力在于數(shù)據(jù)中心的建設及投入，關鍵在于大數(shù)據(jù)和算法模型及算法。

2021年我國制造業(yè)大數(shù)據(jù)采集與應用情況并不見好，企業(yè)自動數(shù)據(jù)采集只達到40.18%，企業(yè)內部各部門間共享數(shù)據(jù)只達到75%，能應用大數(shù)據(jù)平臺的只有14%，對基于模型開展大數(shù)據(jù)應用分析的只有12%，能夠利用大數(shù)據(jù)進行智能決策的只有5%（見圖九）。

由此可見，在我國能夠自動采集分析和應用大數(shù)據(jù)的企業(yè)的確很少，全國制造業(yè)是如此，低于全國制造業(yè)水平的服裝制造業(yè)可想而知。人工智能的實現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)以后，便是對大數(shù)據(jù)的分析、建模和計算。

如何分析建模和計算，我在《數(shù)據(jù)是服裝智能制造的資產》一文中已有敘述，此處不再贅述。但還有兩點我們需要弄清楚：

一個是人工智能是在大數(shù)據(jù)基礎上靠機器學習、深度學習、監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習、深度強化學習等實現(xiàn)的，而這些學習又建筑在各種各樣的計算方法之上。

因為計算方法的不同，人工智能技術中出現(xiàn)了很多門派，其中有以反向推論(Inverse Reduction)算法為主的符號派、有模擬人腦讓機器獲得知識的連接派、有以基因編程 (Genetic Programming) 主打算法的進化派、有以使用概率論算法的貝葉斯理論派、有以內核機器 (Kernel Machines)如支持向量機(Support Vector Machine) 主打算法的類比派、有以機器人技術模仿人的行為的行為學派等等。門派越多，競爭越激烈，說明實現(xiàn)真正的可以相信的人工智能技術還需要時間；

二是僅有算法沒有算力也不行，算力的強弱主要看計算機的CPU/GPU/TPU和數(shù)據(jù)中心的建設。當今世界CPU/GPU/TPU誰最強? 

眾所周知，在CPU時代，推動算力發(fā)展的主力是英特爾；在GPU時代，這個主力則變成了英偉達；而TPU目前只有谷歌和我國的華為。為了我國制造業(yè)智能制造的實現(xiàn)，必須不斷突破算力瓶頸。為此，我國提出“東數(shù)西算”的戰(zhàn)略方針。

我國“十四五”規(guī)劃和2035愿景，提出加快構建全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系，強化算力統(tǒng)籌智能調度，建設若干國家樞紐節(jié)點和大數(shù)據(jù)中心集群。

2021年5月，國家四部委根據(jù)指導意見部署要求，制定了《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》，提出8大國家樞紐+省級節(jié)點+邊緣節(jié)點的“東數(shù)西算”架構，打通網(wǎng)絡傳輸，提升跨區(qū)域算力調度水平，確保資源高效利用（見圖十）；

2021年7月，工信部又發(fā)布《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃(2021-2023 年)》，進一步加快了我國數(shù)據(jù)中心的建設。

  04  

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

與服務有待發(fā)展

我國已經(jīng)連續(xù)五年在政府工作報告中提出要發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的要求：

2018

政府工作報告中首次提出要“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”；

2019

提出要“打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展‘智能+’，為制造業(yè)轉型升級賦能”；

2020

提出要“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，推進智能制造” ；

2021

提出要“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，搭建更多共性技術研發(fā)平臺，提升中小微企業(yè)創(chuàng)新能力和專業(yè)化水平”；

2022

提出要“加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，培育壯大集成電路、人工智能等數(shù)字產業(yè)，提升關鍵軟硬件技術創(chuàng)新和供給能力。

在國家如此重視之下，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及其平臺進入了快速發(fā)展階段。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是在互聯(lián)網(wǎng)基礎上發(fā)展起來的。最早提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)定義的是美國GE公司，GE公司在2012年11月26日發(fā)布的白皮書中是這樣定義工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是打破智能與機器的邊界”，它的這個定義非常深刻，把工業(yè)革命和互聯(lián)網(wǎng)革命中的成果相融合在一起，說明了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要解決的問題是工業(yè)革命的成果帶來的無數(shù)的機器、設施、機群和系統(tǒng)網(wǎng)絡（全球工業(yè)系統(tǒng)）的運行效率的提升和運行成本的降低；解決這個問題的手段是互聯(lián)網(wǎng)革命中涌現(xiàn)出的先進計算、分析、低成本傳感、控制軟件和互聯(lián)網(wǎng)帶來的新水準的連接能力；解決這個問題的途徑是連接，匯合，匯聚（融合）。

后來GE公司為了推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，于2014年成立了世界上推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的最大組織Industrial Internet Consortium（縮寫為IIC），IIC工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)把GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)向前推進了一步，就成為今天大家所熟悉的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IoT。

2016年，我國參考了GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和ICC工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)定義之后，也對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進行了定義，但我們的定義有兩個：

一個是由2016年2月成立的中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)聯(lián)盟(簡稱AII)作出的，AII的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)定義：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息通訊技術與工業(yè)經(jīng)濟深度融合下的關鍵基礎設施、新型應用模式和全新工業(yè)生態(tài)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過人、機、物的全面互聯(lián)，實現(xiàn)全要素、全產業(yè)鏈、全價值鏈的全面連接，將推動形成全新的工業(yè)生產制造和服務體系；

另一個是由中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院作出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)定義：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代網(wǎng)絡信息技術與制造業(yè)深度融合的產物，是實現(xiàn)產業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展的重要基礎設施，通過人、機、物的全面互聯(lián)，全要素、全產業(yè)鏈、全價值鏈的全面鏈接，推動形成全新的工業(yè)生產制造和服務體系，成為工業(yè)經(jīng)濟轉型升級的關鍵依托、重要途徑、全新生態(tài)。可見，我國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的定義賦予了“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”全新的含義，其內涵擴展得較大。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)由網(wǎng)絡、平臺、安全三個部分構成。其中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心，平臺是制造業(yè)全要素、全產業(yè)鏈、全價值鏈的全面連接、匯聚、配置的樞紐。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的最大作用是：

①能夠解決智能化生產，提升生產效率，提高產品的質量，降低生產的成本；②可以做網(wǎng)絡化協(xié)同，眾創(chuàng)協(xié)同設計，協(xié)同制造；③個性化定制；④服務化延伸。

鑒于此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺便成為制造業(yè)轉型為智能制造的重要抓手。根據(jù)我國前瞻產業(yè)研究院研究，2020年至2025年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)經(jīng)濟總體規(guī)模如圖十一所示，2022年產業(yè)規(guī)模可達5.874萬億元。


據(jù)工信部統(tǒng)計，到2021年底，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺比較有影響力的有100多家，平臺匯聚工業(yè)APP突破59萬個，平臺連接的工業(yè)設備達到7 600萬臺，平臺服務的工業(yè)企業(yè)達到160萬家。

“十四五”期間工信部還將實施中小企業(yè)數(shù)字化促進工程，爭取到2022年年底組織100多家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和數(shù)字化轉型服務商為10萬家以上中小企業(yè)數(shù)字化轉型服務，推動10萬家中小企業(yè)業(yè)務“上云”。

總體來說，當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務架構和容器技術等相對成熟，但邊緣計算、產業(yè)協(xié)同、工業(yè)機理模型、高端軟件研發(fā)、平臺安全保障技術等核心技術還亟待攻克以求得發(fā)展。

我們服裝行業(yè)至今還沒有一個真正實用的服裝行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，幾年前我們曾經(jīng)對打造服裝行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進行了研究，提出了紡織服裝行業(yè)級應用平臺的架構（見圖十二），后因架構的SaaS、PaaS、IaaS以及邊緣層建設與研究等種種困難，平臺至今還沒有成為現(xiàn)實。

  05  

服裝智能制造用數(shù)據(jù)智能

分析機器人有待發(fā)展

2022年美國公布了一份 “新興科技趨勢報告”，報告通過對近700項科目趨勢的綜合對比分析，最終提出了20項最值得關注的科技發(fā)展趨勢。這20項科技中大部分都與人工智能、數(shù)據(jù)智能相關。其中還特別認定未來30年 (至2045年)顛覆人類社會的潛在技術之一是數(shù)據(jù)智能分析機器人與自動化系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)智能分析機器人是工業(yè)機器人加上人工智能技術形成的， 成為數(shù)據(jù)智能分析機器人以后才能具有感知能力、決策能力、業(yè)務能力、人機交互能力（見圖十三）；有了這些能力之后才能在服裝智能制造中實現(xiàn)“機器人換人”【猜你想看：《機器人換人是服裝智能制造的必然》】，實現(xiàn)無人或少人的服裝智能制造工廠。

服裝智能制造工廠就是應用數(shù)據(jù)智能分析機器人，其難度也要遠比其他制造業(yè)難得多，其中最難的是衣片的精準的抓取與輸送、加工模塊的協(xié)同、靈巧手的折疊與鋪攤，見圖十四，這還要靠今后繼續(xù)發(fā)展來實現(xiàn)。

“十三五”期間，我國工業(yè)機器人應用領域已經(jīng)覆蓋52個行業(yè)大類，機器人產業(yè)營業(yè)收入突破1 000億元。從技術上看，近年來，我國攻克了機器人運動控制、高性能伺服驅動、高精密減速器等關鍵核心零部件的部分難題，自主產品整機性能大幅提升；從應用上看，我國已經(jīng)連續(xù)8年成為全球最大的工業(yè)機器人消費國，2020年制造業(yè)機器人密度達到246臺/萬人，是全球平均水平的近2倍。當然與工業(yè)機器人產業(yè)世界先進水平相比，我國還存在一定差距。

例如，材料、核心元器件、加工工藝等方面比較薄弱，核心零部件的穩(wěn)定性、可靠性還不夠，所以工業(yè)機器人還處于行業(yè)的中低端。今年工信部等15個部門聯(lián)合發(fā)布了《“十四五”機器人產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，標志著我國機器人產業(yè)迎來自立自強、跨越發(fā)展的戰(zhàn)略機遇期。

  06  

服裝制造設備的

智能化有待發(fā)展

當前從我們服裝制造業(yè)的縫前工段、縫制工段、整理整燙工段和倉儲物流配送工段來說，實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡化和部分智能自動化比較好的是自動裁剪工段和倉儲物流配送工段，服裝設計、縫制和整理整燙數(shù)字化智能化程度則比較差。服裝設計智能化在于研發(fā)服裝智能CAD，做到設計制版少用人或不用人。至于服裝縫制和整理整燙適宜智能制造的發(fā)展還是在于“設備+人工智能”，使所有縫制設備成為智能機器。

我曾多次說過服裝智能縫制加工流水線、車間和工廠的實現(xiàn)一定會沿著下面五個步驟發(fā)展：

在數(shù)字化轉型過程中，所有縫制設備要首先要完成數(shù)字孿生，打好智能制造底座基礎；

二

所有縫制設備要成為AI的載體，使縫制設備具有機器感知、機器學習、機器思維、機器行為等功能；

三

要把服裝產品制造模式改為模塊式制造，這樣有利于實現(xiàn)智能化；

四

以“人+智能縫制+智能機器人(含AGV)”構建模塊式加工工位及固定的模塊式縫制加工流水線（見圖十五）。

五

在固定的模塊式縫制加工流水線實踐基礎上逐步實踐自學習、自決策、自適應、自執(zhí)行、動態(tài)的模塊式縫制加工流水線，實現(xiàn)真正意義上的智能工廠和智能生產。

  07  

服裝企業(yè)實現(xiàn)

智能制造并非

遙遙無期

由上述可見服裝智能制造系統(tǒng)的確很復雜性，其復雜性不僅來自于相關技術有待發(fā)展，還來自于服裝產品本身、來自于客戶需求、來自于全球化、來自于供應鏈、來自于世界政治經(jīng)濟環(huán)境的變化等等。

我們現(xiàn)在正在經(jīng)歷從2020年到2040年的一個歷時20年的世界制造業(yè)技術架構體系復雜性大變革時代（見圖十六）。


由于制造業(yè)業(yè)務的復雜性已經(jīng)不是傳統(tǒng)的信息技術所能解決的，隨著制造系統(tǒng)復雜性不斷提高，信息技術的響應能力也要不斷提高，智能制造的復雜性需要智能云端架構的信息系統(tǒng)來解決。

根據(jù)2019年埃森哲的預測，現(xiàn)在人工智能已經(jīng)超過人類智能，特別在人臉識別、圖像識別、語音識別上；到2025年全球將有97%的制造業(yè)會部分使用人工智能技術；而在未來10年人工智能技術將成為企業(yè)和客戶之間的主要交互界面(UI)（見圖十七）。

換句話說，這意味著制造業(yè)以人工智能技術打造的智能制造將成為客戶與企業(yè)的主要交互界面，而這一切將發(fā)生在未來10年! 聯(lián)系到工信部《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》明確提出到2035年通過“兩步走”而實現(xiàn)智能制造；再聯(lián)系到從2020年到2040年的一個歷時20年的世界制造業(yè)系統(tǒng)復雜性的大變革時代的結束，不難預測服裝企業(yè)實現(xiàn)智能制造并非遙遙無期，它將在今后的15年左右即在2035年到2040年之間實現(xiàn)!